安装与执行
Python是一门解释型语言，其源码文件无需编译过程即可直接由解释器逐行运行。执行Python代码的程序就是Python解释器，Python官方使用C语言实现的CPython是目前的官方解释器，此外还有非官方的PyPy、Jython和rustPython等。
安装Python环境
提到安装Python环境，我们默认是在您的设备上安装CPython解释器。
Windows
在Microsoft Store中可以搜索到Python，并且简单地安装和使用。
此外也可以前往Python官网：https://www.python.org/downloads/windows/，获取指定版本的安装包并进行安装。
安装程序将完成一切过程，包括帮你添加好环境变量，允许你在任何路径下的终端直接python来使用Python。
Linux
许多Linux发行版已经附带了Python环境作为其功能实现的一部分。你可以首先在Linux终端中运行python、python3等命令来检查是否可用。
如果不可用，则需要另外进行安装。如对于Ubuntu发行版，可以使用如下命令：
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip然后，python3与pip3命令应当可用，表明安装成功。
对于有更高需求的Linux用户，可以考虑从源码编译安装，这里不做详细介绍。更多在Linux下安装Python的信息可参见https://zhuanlan.zhihu.com/p/24469848200。
虚拟环境
不同于其他的编译型语言，解释型语言与「环境」的交互更加强烈。在Python中，你可以通过pip包管理系统安装其他人做好的软件包，从而使用其他人实现的功能。
比如说安装numpy做数据处理，如果你直接使用pip install numpy，则numpy会被安装在全局环境中。长此以往，全局环境将变得臃肿，因此我们需要特事特办，使用虚拟环境来隔离臃肿，也可以减少不同库之间可能的潜在冲突。
IDE的虚拟环境管理功能
例如JetBrains的Python IDE Pycharm，支持非常方便地在新建项目时快速建立一个新的虚拟环境，基本可以无脑傻瓜式操作。VSCode的虚拟环境管理藏得深了点，但是也是有的。
此外，还有一些用于管理环境的工具。
venv
这是官方放在标准库中的虚拟环境实现。在终端中定位到你的目标位置，然后使用python -m venv myEnvironmentName，即可建立一个空白的虚拟环境。
在目录下会新增.venv目录，里面是启动此虚拟环境的脚本，与虚拟环境中安装的包，和Python可执行程序的「副本」。这不是完整的Python解释器，因此不要指望在系统中卸载Python之后这些虚拟环境还能使用。
uv
uv是新一代的Python环境管理工具，支持Python3.8及以上的版本，使用Rust编写 ，真的是Rust……
相比于官方与其他第三方的选择，uv解决了许多痛点，例如包之间的依赖管理、生产环境与开发环境的分离、安装之前的冲突检查等。你可以前往这篇文章了解详情：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1897568987136640818
如果你使用Linux的话，不妨尝试一下完全使用uv管理所有的Python的玩意，没错uv甚至可以用来下载Python……
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh这行命令会开始下载并安装uv。完成之后，你就可以这样查看支持的Python版本并安装一个了。
> uv python list
cpython-3.14.0a6-linux-x86_64-gnu <download available>
cpython-3.14.0a6+freethreaded-linux-x86_64-gnu <download available>
cpython-3.13.3-linux-x86_64-gnu .local/share/uv/python/cpython-3.13.3-linux-x86_64-gnu/bin/python3.13
cpython-3.13.3+freethreaded-linux-x86_64-gnu <download available>
cpython-3.12.10-linux-x86_64-gnu <download available>
cpython-3.11.12-linux-x86_64-gnu <download available>
cpython-3.10.17-linux-x86_64-gnu <download available>
cpython-3.10.12-linux-x86_64-gnu /usr/bin/python3.10
cpython-3.10.12-linux-x86_64-gnu /usr/bin/python3 -> python3.10
cpython-3.9.22-linux-x86_64-gnu <download available>
cpython-3.8.20-linux-x86_64-gnu <download available>
pypy-3.11.11-linux-x86_64-gnu <download available>
pypy-3.10.16-linux-x86_64-gnu <download available>
pypy-3.9.19-linux-x86_64-gnu <download available>
pypy-3.8.16-linux-x86_64-gnu <download available>
graalpy-3.11.0-linux-x86_64-gnu <download available>
graalpy-3.10.0-linux-x86_64-gnu <download available>
graalpy-3.8.5-linux-x86_64-gnu <download available>uv python install python3.12 # 也可以完整复制上面显示的名字给他然后就可以定位到指定目录并初始化空项目了，虚拟环境会作为空项目框架的一部分被建立：
uv init在uv管理的环境中安装新的包时，需要使用uv add [package]而不是pip install [package]，以使用uv提供的强大的依赖管理。
MangoFanFan_